Une étude récente d'Anthropic remet en question l'hypothèse selon laquelle plus d'agents IA mènent toujours à de meilleurs résultats. Si les tâches indépendantes comme l'analyse de vulnérabilités bénéficient d'agents parallèles, les scénarios impliquant des ressources partagées, des dépendances dynamiques ou des objectifs conflictuels souffrent de coûts de coordination accrus. Ces coûts se manifestent par des travaux dupliqués, des erreurs collectives et une convergence comportementale. Les architectes système devraient évaluer la décomposabilité des tâches et les dépendances inter-agents avant d'augmenter le nombre d'agents. Pour les tâches nécessitant une collaboration étroite, investir dans des protocoles de communication et des mécanismes de résolution de conflits peut offrir de meilleurs rendements que l'ajout d'agents.
La recherche d'Anthropic révèle que l'ajout d'agents IA peut réduire les performances en raison des coûts de coordination et des conflits. L'essentiel est une collaboration efficace, pas le nombre.