La génération 3D par IA a fait des progrès impressionnants, permettant aux créateurs de produire un modèle 3D à partir d'une seule phrase ou image. Cependant, comme le souligne cet article d'un blog de développeur chinois, le véritable défi pour la production de jeux réside dans l'étape suivante : l'édition. Dans un pipeline de jeu, on ne peut pas se permettre de régénérer un modèle entier juste pour ajuster la largeur d'une carrosserie ou changer un matériau. Un contrôle précis et reproductible est nécessaire. C'est là que la modélisation procédurale devient essentielle. L'article soutient que les modèles d'IA actuels manquent de la capacité à effectuer des modifications ciblées et non destructives, forçant les artistes soit à recommencer, soit à corriger manuellement les sorties. La solution réside dans la combinaison de la génération par IA avec des règles procédurales qui définissent comment des paramètres comme la géométrie, les matériaux et la topologie peuvent être ajustés indépendamment. Cette approche hybride promet une création d'actifs efficace et évolutive pour les jeux et les simulations. Pour les développeurs et les responsables techniques, cela signale une opportunité claire : construire des outils qui comblent le fossé entre la puissance générative de l'IA et le contrôle déterministe requis par les pipelines de production.
L'article soutient que si la génération 3D par IA excelle dans la création de modèles initiaux à partir de texte ou d'images, la production de jeux nécessite un contrôle granulaire sur des attributs spécifiques comme la largeur, la hauteur et les matériaux sans régénérer l'ensemble du modèle. Il souligne la nécessité de techniques de modélisation procédurale permettant des modifications itératives et déterministes. C'est une information clé pour les développeurs construisant les pipelines d'actifs 3D de nouvelle génération.