Les agents IA échouent souvent non pas parce qu'ils ne savent pas écrire du code, mais parce qu'ils ne savent pas où regarder en premier. La recherche traditionnelle basée sur grep est lente et imprécise pour les grandes bases de code. Cet article présente CodeGraph, une technique qui construit un graphe des dépendances du code, des chaînes d'appel et des points d'entrée. En utilisant ce graphe, les agents peuvent naviguer dans les dépôts de manière plus intelligente, réduisant les essais et erreurs et économisant des ressources de calcul. Cette approche est particulièrement précieuse pour les projets d'entreprise où les bases de code sont complexes et fréquemment mises à jour.
Les graphes de code peuvent remplacer grep pour la recherche de code par les agents IA, améliorant l'efficacité dans les grands dépôts.