Un développeur de jeux chevronné avec plus de 15 ans d'expérience dans de grands studios comme Tencent et NetEase a publié une critique détaillée des modèles de codage IA généralistes pour le développement de jeux. L'auteur soutient que si l'IA a automatisé la génération de code, les moteurs de jeu reposent sur un mélange complexe d'assets, de pipelines et d'outils propriétaires que les modèles génériques ne peuvent pas gérer. Il présente WellingFengX, un modèle IA spécialisé conçu pour comprendre les contextes des moteurs de jeu, y compris la gestion des assets, la programmation de shaders et l'orchestration des pipelines. Ce passage d'outils IA généraux à des outils spécifiques à un domaine est crucial pour les studios de jeux souhaitant intégrer l'IA sans sacrifier la qualité ou l'efficacité.
Un développeur de jeux vétéran affirme que les modèles de codage IA généraux sont insuffisants pour le développement de jeux en raison de la forte dépendance aux assets et pipelines. Il propose WellingFengX, un modèle spécialisé pour les workflows de moteurs de jeu.