Un développeur sur un forum technique chinois a partagé son expérience de désactivation de GitHub Copilot après avoir découvert que du code qu'il avait écrit apparaissait dans les suggestions pour d'autres utilisateurs. Ce phénomène, bien que peu documenté, pointe vers un défaut potentiel de confidentialité dans la façon dont les assistants de codage IA apprennent des bases de code des utilisateurs. Le développeur a exprimé son inquiétude que du code propriétaire ou sensible puisse être involontairement exposé à d'autres développeurs via les suggestions de l'IA. Bien que GitHub ait déclaré que Copilot n'utilise pas le code privé des utilisateurs payants pour l'entraînement, cet incident suggère que le modèle peut toujours faire remonter des motifs appris de bases de code similaires. Pour les développeurs internationaux et les équipes d'ingénierie, cela soulève des questions importantes sur la fiabilité des outils de codage IA, en particulier dans les industries avec des protections strictes de propriété intellectuelle. Le post a déclenché un débat sur la question de savoir si la commodité de l'assistance IA vaut le risque potentiel de fuite de code, et si des politiques de traitement des données plus transparentes sont nécessaires.
L'expérience d'un développeur avec Copilot révélant du code propriétaire à d'autres soulève des préoccupations critiques de confidentialité pour les utilisateurs d'outils de codage IA.