L'hypothèse selon laquelle un LLM puissant peut exécuter directement des tâches est fausse. En pratique, les modèles sont piégés dans une boîte de dialogue. L'intérêt croissant pour des projets comme OpenClaw met en évidence cette lacune. Le problème central n'est pas l'intelligence du modèle, mais l'absence d'une 'coquille' structurée qui gère le contexte, les outils et les flux de travail. Cette coquille agit comme un système d'exploitation pour le modèle, lui permettant d'interagir avec des systèmes externes, de maintenir l'état et de gérer les erreurs. Pour les développeurs, cela signifie que l'avenir du développement d'applications IA réside dans la conception de coquilles robustes, pas seulement dans le réglage fin des modèles. Cette perspective est cruciale pour quiconque construit des produits basés sur des agents.
Les LLM sont puissants mais confinés au chat ; une couche 'coquille' est nécessaire pour les relier à des tâches réelles. Cette idée architecturale est clé pour construire des agents de production.