Un obstacle courant dans les projets de données est la croyance que les données doivent être impeccables avant de pouvoir commencer un travail d'ontologie. Cet article remet en question cette hypothèse, arguant que l'ontologie peut en fait servir d'outil pour naviguer dans le chaos des données plutôt que d'être un luxe réservé aux ensembles de données propres. L'auteur, AlfredZhao, suggère que l'ontologie aide à aligner la sémantique métier dès le début, permettant aux équipes d'avancer même lorsque la qualité des données est médiocre. Cette approche pragmatique est particulièrement précieuse pour les startups et les entreprises confrontées à des sources de données fragmentées et à des définitions incohérentes. En adoptant un état d'esprit ontologie d'abord, les équipes peuvent réduire le temps d'obtention d'informations et éviter la paralysie qui accompagne souvent les initiatives de gouvernance des données.
Cet article soutient que l'ontologie peut être appliquée avant que les données ne soient complètement nettoyées, contrairement à la sagesse traditionnelle de la gouvernance des données. Il présente l'ontologie comme une méthode pour unifier la sémantique métier et permettre une itération plus rapide dans des environnements de données chaotiques. Cette approche est particulièrement pertinente pour les équipes confrontées à des définitions de données incohérentes entre les systèmes.