Cet article présente un ensemble de données conçu pour détecter les fissures et nids-de-poule sur les routes à l'aide de YOLOv11. L'ensemble de données comprend des images annotées de divers défauts routiers, ce qui le rend adapté à l'entraînement de modèles pour l'inspection des infrastructures. Cela est particulièrement pertinent pour les initiatives de ville intelligente et l'automatisation de la maintenance. L'article couvre probablement la collecte de données, l'annotation et des conseils d'entraînement de modèles. La valeur commerciale est élevée en raison de la demande de solutions automatisées d'entretien routier.
Un ensemble de données pour détecter les fissures et nids-de-poule sur les routes avec YOLOv11, utile pour l'inspection des infrastructures et les applications de ville intelligente.