RITの研究チームが25,264件のAI生成プルリクエストを分析した結果、AIコーディングエージェントの普及は広いものの、その影響は浅いことが明らかになった。中央値のプロジェクトでは3ヶ月間にわずか1〜2件のPRしか提出されていない。人間のベースライン生産性を超えたプロジェクトはわずか1%だった。最も注目すべきは、78.9%のPRが提出者と同じ開発者によってレビュー、修正、マージされている点だ。これは現在の「人間-AI協働」が、実質的に単独の開発者がエージェントと共に作業しているに過ぎないことを示している。開発ツールメーカーやAIエンジニアにとって、この結果はエージェントの導入は容易だが、実際の協調ワークフローへの統合は難しいというギャップを示している。
2,361の人気リポジトリにおける25,264件のAI生成PRの分析により、AIコーディングエージェントの影響は限定的であることが判明。中央値では3ヶ月で1〜2件のPRのみ、人間の生産性を超えたのはわずか1%。78.9%のPRが同一開発者によってレビュー・マージされており、現在の「人間-AI協働」は実質的に単独開発者＋エージェントモデルであることを示唆。