この記事では、中国の医療ガイドラインに特化した検索拡張生成（RAG）ナレッジベースの完全な実装を紹介します。システムは、オーケストレーションにLangChain、オンラインPDF解析にMinerU、テキスト埋め込み生成にDashScope、ベクトルデータベースにQdrantを活用しています。著者は、環境設定とナレッジベース構築からユーザーQ&A機能の実装まで、パイプライン全体を詳述しています。主要コンポーネントには、ファイルアップロード用API、文書解析用ワーカー、関連情報を取得するクエリシステムが含まれます。このプロジェクトは、特にヘルスケアのような規制分野で、ドメイン固有のRAGアプリケーションを構築しようとする開発者にとって実用的な例となります。ツールの選択とアーキテクチャは、他のドメインに適応できる強固な基盤を提供します。投稿はまた、文書解析の精度やベクトル検索の最適化などの課題を強調し、実際の展開に貴重な教訓を提供します。
中国の医療ガイドライン向けRAGシステムの実践的なウォークスルー。文書解析、ベクトルストレージ、Q&Aをカバー。