CPUフレームグラフはCPU使用率のプロファイリングに強力な可視化ツールですが、通常はシステムレベルで適用されます。この記事では、ゲームエンジンやリアルタイムシミュレーションで一般的な単一の論理フレームの粒度に適応させます。フレーム境界でスタックトレースをキャプチャし、フレームごとに集約することで、各フレームサイクル内でどの関数が最も時間を消費しているかを正確に把握できます。この方法は、フレームレートの一貫性を低下させる物理計算、AIロジック、レンダリングオーバーヘッドなどの予期しないホットスポットを特定するのに役立ちます。従来のプロファイラが平均CPU負荷を示すのに対し、このフレームレベルのフレームグラフはフレームごとのばらつきとジッターを明らかにします。この手法は、フレームドロップのデバッグや60fps/120fpsのスムーズなパフォーマンスの確保に特に有用です。必要なツールは最小限で、サンプリングプロファイラとサンプルをフレームマーカーに合わせるスクリプトだけです。この記事では、これらのグラフの生成、結果の解釈、修正の適用に関するステップバイステップのガイドを提供します。レイテンシに敏感なアプリケーションに取り組む開発者にとって、このアプローチは明確で実用的な最適化の道筋を提供します。
CPUフレームグラフを使用して論理フレーム時間をホットスポットに分解し、リアルタイムアプリケーションのパフォーマンス最適化を支援する手法。