本記事は、LLMベースのエージェントシステムを体系的に分解し、タスク計画、ツール呼び出し、メモリ管理の3つの主要モジュールを解説します。エージェントが複雑なタスクをサブステップに分解し、外部ツールを選択・呼び出し、短期・長期メモリを通じてコンテキストを維持する方法を説明します。実践的な内容ですが、新規性よりも既存知識の整理に重点があります。自律エージェントの開発を始めるチームにとって有用なリファレンスです。
LLMベースのエージェントシステムのコアコンポーネント（タスク計画、ツール呼び出し、メモリ機構）を構造的に解説。自律エージェントを構築する開発者向け。