AI導入が加速する中、組織はコストの理解と管理という課題に直面している。このフレームワークは、トークンレベルから始まり、API呼び出し、機能、サービス、そして部門へと集約する階層的コスト帰属モデルを提案する。主要な構成要素には、すべての推論リクエストにメタデータをタグ付けすること、コスト集約パイプラインの構築、さまざまなステークホルダー向けのダッシュボード作成が含まれる。このアプローチにより、モデル選択、キャッシュ戦略、リソース配分に関するデータ駆動型の意思決定が可能になる。また、部門が実際のAI使用量に基づいて課金されるチャージバックモデルもサポートし、説明責任と効率的なリソース使用を促進する。
AIアプリケーションのコストをトークンレベルから部門予算まで追跡・配分する完全なフレームワーク。