AI支援コーディングでよくある問題は、モデルが初期の制約を忘れたり誤解したりして、継承ロジックの逆転などのバグを引き起こすことです。この記事では、この問題に対処するための仕様駆動開発（SDD）手法を紹介します。著者は、AIがRBAC0ではなくRBAC1の継承を書いたシナリオと、SDDがどのように整合性を維持するかを説明しています。このアプローチは、コーディング前に正確な仕様を書き、AIがセッション全体で参照できるようにするものです。CursorやCopilotを使用するチームにとって、新しいツールを必要としないワークフロー改善として実用的です。海外の開発者にとっても、AIコード生成の普遍的な問題に対処するため、テクニカルリードやAIエンジニアにとって関連性が高いです。
開発者が仕様駆動開発（SDD）手法を用いてAIコーディングエラーを減らす方法を、RBACの例で紹介。