過去3年間で、大規模言語モデルとの対話方法は劇的に変化しました。当初は単に質問して回答を得るだけでしたが、現在では複数のエージェントやツールが連携して複雑なタスクを実行する「ハーネス」型のシステムが主流になりつつあります。この進化は、AIエコシステムが新奇性から実用性へと成熟したことを示しています。開発者や技術系ファウンダーにとって、この変化を理解することは重要です。LLMを活用した製品開発では、単なるプロンプトの最適化ではなく、自律性、エラーハンドリング、多段階推論を考慮した設計が求められます。本記事は、AIネイティブ製品を構築するすべての人にとって貴重なシグナルとなるでしょう。
LLMとの対話方法が単純なプロンプトからエージェント型ハーネスへと進化した過程を振り返り、開発者への示唆を提供します。