本記事では、AIエージェントオペレーティングシステム「Gliding Horse」のオントロジーシステム設計を紹介します。このシステムは、SHACL形状制約、OWL推論エンジン、ドリフト検出付きオントロジーアライメントを活用し、AIエージェントに「意味の脳」を与えます。これにより、エージェントは構造化されているだけでなく、意味的に豊かでコンテキストを認識したJSON-LDデータを生成できます。この設計は、現在のLLMベースのエージェントにおける重要なギャップ、すなわち一貫した意味的基盤の欠如に対処します。オントロジー知識を埋め込むことで、エージェントはドメイン固有の概念、関係、制約をよりよく理解し、より信頼性が高く解釈可能な出力を実現します。このアプローチは、高いデータ整合性と相互運用性を必要とするエンタープライズアプリケーションに特に価値があります。
SHACL、OWL、JSON-LDを使用したAIエージェント向けオントロジーシステム設計。意味理解と構造化データ出力を実現。