適切なデータソースの選択は定量開発にとって重要ですが、バックテストとリアルタイム取引では要件が大きく異なります。この記事では、Tushare、AkShare、TickDB、リアルタイムAPIなどのデータソースを評価するための実践的なチェックリストを提供します。バックテストでは、上場廃止銘柄の完全性と一貫した調整方法が最も重要です。リアルタイムダッシュボードでは、安定したプッシュメカニズムと明確なタイムスタンプセマンティクスが不可欠です。この記事はサービスをランク付けするのではなく、データ品質、カバレッジ、統合の複雑さを評価するためのフレームワークを提供します。また、「A株をカバーする」ということがユースケースによって異なる意味を持つなど、一般的な落とし穴も強調しています。定量システムを構築する開発者にとって、このガイドはデータソース選択における高価な間違いを避けるのに役立ちます。
定量開発のための金融データAPIの選択に関する実践ガイド。Tushare、AkShare、TickDB、リアルタイムAPIを比較。