適切な推論エンジンの選択は、本番AIシステムにとって重要です。この記事では、TensorRT、ONNX Runtime、vLLM、llama.cppをレイテンシ、スループット、メモリ使用量でベンチマークします。TensorRTはNVIDIA GPUで最適化カーネルにより優れ、ONNX Runtimeはクロスプラットフォームの柔軟性を提供します。vLLMは大規模言語モデル向けに効率的なメモリ管理を、llama.cppはエッジデバイス向けにCPUフレンドリーなパフォーマンスを提供します。ベンチマークは、単一のエンジンがすべてのシナリオで勝つわけではないことを示しています。開発者はハードウェア、モデルタイプ、レイテンシ要件を考慮する必要があります。この比較はエンジン選択のデータ駆動型の出発点を提供しますが、結果は特定のモデルやハードウェア構成によって異なる場合があります。
主要な推論エンジン4つを実ベンチマークで比較し、デプロイ判断を支援します。