LangGraphはステートフルなAIエージェントを構築するための人気フレームワークですが、デフォルトのInMemoryStoreはアプリケーションの再起動時にすべてのデータを失います。このチュートリアルでは、軽量なファイルベースのストレージバックエンドとしてSQLiteを導入し、ユーザー設定や会話コンテキストの永続的なメモリを実現する方法を示します。アプローチはシンプルで、LangGraphのストアをメモリの代わりにSQLiteに設定し、通常どおり状態を読み書きします。このパターンは、セッションをまたいでユーザーを記憶する必要がある本番AIアシスタントに不可欠です。チュートリアルは基本的ですが、一般的な問題点を浮き彫りにし、PostgreSQLやRedisなどの他のストレージシステムに適応できる実用的なソリューションを提供します。
LangGraphアプリにSQLiteを使って永続メモリを追加し、再起動後もユーザー設定を保持する方法を解説。