西安交通大学による最近のサーベイは、急速に進化するAI分野である大規模モデルエージェントを徹底的に調査しています。論文「Large Model Based Agents: State-of-the-Art, Cooperation Paradigms, Security and Privacy, and Future Trends」は、LLMベースのエージェントの現状、協調パラダイム、直面するセキュリティとプライバシーの課題をカバーしています。マルチエージェントシステムでのエージェントの協力方法や、敵対的攻撃やデータ漏洩などの潜在的な脅威について議論しています。このサーベイは、エージェント型AIに取り組む研究者やエンジニアにとって必読であり、分野の構造化された概要と将来の研究の重要な領域を強調しています。この研究は、エージェントが普及するにつれて、安全で協調的なAIシステムを構築することの重要性を強調しています。
LLMベースのエージェントに関する包括的なサーベイで、協調パラダイム、セキュリティ脅威、将来のトレンドをカバーしています。