AIエージェントがデモから本番環境へ移行するにつれ、標準化された通信の重要性が高まっています。この分析では、基盤となりつつある3つのプロトコルを検証します。MCP（Model Context Protocol）はエージェントをツールやデータに接続し、A2A（Agent-to-Agent）はエージェント間の直接的な協調を可能にし、AG-UIはユーザーとエージェントの対話を標準化します。各プロトコルはエージェントスタックの異なる層を扱っており、その境界を理解することが堅牢なシステム構築の鍵です。この記事では、それらの目的、典型的なユースケース、単一アーキテクチャでの共存方法を明確に比較しています。エージェントフレームワークを評価する開発者にとって、この状況把握は不可欠な知識です。プロトコルはまだ進化中ですが、早期採用は競争上の優位性をもたらす可能性があります。
AIエージェントの相互運用性を定義する3つの主要プロトコルを実践的に解説し、開発者がその役割とトレードオフを理解するのに役立ちます。