検索拡張生成（RAG）はプロトタイプから本番へ移行していますが、多くのチームが重要なデータ管理の課題を見落としています。この投稿は、権限とバージョン管理をベクトルデータベースのスキーマに直接組み込む必要性を強調しています。これがないと、機密データの漏洩や古い埋め込みの提供リスクがあります。著者は、ベクトルストアを他の本番データベースと同様に扱うことを提案しています。アクセスポリシーの定義、データの系統追跡、埋め込みのバージョン管理です。このアプローチにより、監査とロールバックが簡素化され、RAGパイプラインがより堅牢になります。AI機能を構築するエンジニアにとって、LLM時代でもインフラの規律が重要であることを思い出させるタイムリーな内容です。
信頼性の高いRAGシステムのために、ベクトルデータベースにアクセス制御とバージョン管理を追加する実践的な考察。