.NETエコシステムの最近の開発により、純.NETでCUDAカーネルを書くことが可能であるだけでなく、非常に高性能であることが示されました。純.NET推論エンジンであるTensorSharpは、新しくリリースされたGLM-5.3-FlashとQwen3.8-Flash-Nextモデルを統合し、llama.cppと比較して2倍のデコード性能を達成しました。これは、ネイティブC++ライブラリに依存せずにLLM推論をアプリケーションに直接埋め込みたい.NET開発者にとって重要なマイルストーンです。性能向上は、特定のモデルアーキテクチャに最適化できる.NETで書かれた手書きのCUDAカーネルによるものです。すでに.NETスタックに投資しているチームにとって、これはより緊密な統合と潜在的に低いレイテンシでAI搭載製品を構築する新しい可能性を開きます。モデルのオープンソース性（GLM-5.3-FlashはMITライセンス）は、採用の障壁をさらに低くします。
純.NET推論エンジンTensorSharpが、GLM-5.3-Flashでllama.cppの2倍のデコード性能を達成し、高性能LLM推論における.NETの実用性を証明しました。