AIコーディングアシスタントが普及するにつれ、単一プロンプトから8000行もの重複ロジックが生成される問題が顕在化している。本記事は10年、10万行のC++コードベースの経験に基づき、この傾向に対抗する3つのエンジニアリング規律を提案する。第一に「古法打ち」：AIにコードを生成させる前に、安定したテスト済みのコアアーキテクチャを確立する。第二に「粒度は生死を分ける」：AIは小さな単一責任の単位に制約されたときに最適に機能する。第三に「薄いグルーを書く」：AI生成コンポーネント間の結合コードは最小限かつ明示的にする。著者は自身のツールGufaForgeにも触れているが、原則自体はツールに依存せず即座に適用可能だ。エンジニアリングリーダーにとって、AIの生産性向上を長期的な保守性を犠牲にせず活用する枠組みとなる。
10年、10万行のC++コードベースから得られた、AI生成コードの品質を制御する3つの原則：堅固なアーキテクチャ基盤の確立、コード単位の小さな粒度維持、最小限のグルーコード記述。AIコーディングアシスタントの普及に伴う技術的負債を防ぐ実践的アドバイス。