AIエージェントはインテリジェントなアプリケーションの構築方法を変えつつありますが、そのアーキテクチャは複雑に見えるかもしれません。この分析では、エージェントを機能させる必須の柱を分解します：推論の中核としてのLLM、能力を拡張するツール、コンテキストと学習のためのメモリ、そしてアクションを順序付けるプランニングです。各柱は明確な役割を果たしますが、調和して機能する必要があります。例えば、メモリはプランニングに情報を提供し、それがツール使用を引き起こし、すべてLLMの推論によって導かれます。これらの相互作用を理解することは、現実世界のタスクを処理できる堅牢なエージェントを構築したい開発者にとって重要です。
AIエージェントの核となるアーキテクチャを、LLM推論、ツール統合、メモリシステム、プランニング戦略の4つの要素から解説します。