検索拡張生成（RAG）システムでは、最終生成ステップで幻覚や引用のずれが品質を低下させることがよくあります。この記事では、忠実な応答を導くプロンプト設計、制約付きデコードによる幻覚抑制、そして各主張を検索文書にトレース可能にする引用アライメントの3つの重要領域を扱います。プロダクションRAGパイプラインを構築する開発者にとって、これらの手法は信頼性に不可欠です。実践的なアドバイスは実運用経験に基づいており、AIエンジニアにとって価値のある参考資料です。
RAG生成段階の最適化：プロンプト設計、幻覚抑制、引用アライメントの実践的手法。