現在の大規模言語モデルと生成AIによるAIブームは、前例のないものに感じられるかもしれません。しかし、AIの歴史を振り返ると、劇的なブームとバストのサイクルのパターンが明らかになります。この記事は、1950年代の理論的な誕生から、1970年代の最初のAIウィンター（機械翻訳とニューラルネットワークへの過剰な約束の後）、1980年代後半の2度目のAIウィンター（エキスパートシステムの商業的な誇大広告の失敗後）までを追跡します。そのたびにAIは死んだと宣言されましたが、新しい技術とより控えめな主張で再び現れました。今日のテクニカルファウンダーやエンジニアリングリーダーにとって、この歴史は重要な警告の物語です。これは、現在の波が本物である一方で、ハイプサイクルは新しいものではないことを示唆しています。これらのパターンを理解することは、冷静な投資判断を行い、避けられない次の冬を乗り切る持続可能なAI製品を構築するのに役立ちます。
AIウィンターの歴史を振り返り、AIハイプの循環的な性質と、今日の開発者や投資家への示唆を探る。