MCP（Model Context Protocol）サーバーがAIエージェントと外部ツールの標準インターフェースとなるにつれ、デバッグとパフォーマンス監視には可観測性が重要です。この記事では、OpenTelemetryをElastic APMと統合してMCPサーバー内のツールコールをトレースする方法を示しています。OpenTelemetryのインストルメンテーションライブラリを使用して各ツール呼び出しのスパンをキャプチャし、Elastic APMに送信して可視化・分析します。この設定により、開発者は本番環境でのMCPツールコールのレイテンシ、エラー率、依存関係を監視できます。複数のMCPサーバーに依存するAIエージェントシステムを構築するチームにとって特に価値があります。
この記事では、OpenTelemetryとElastic APMを使用してMCP（Model Context Protocol）サーバー内のツールコールをトレースする方法を紹介します。AIエージェントツールに可観測性を追加する実践的なガイドです。