OpenCodeのようなマルチエージェントフレームワークは、複数のエージェント（オーケストレーター、プランナー、ワーカー、レビューアー）によるコンテキストの肥大化により、高いトークンコストが発生する可能性があります。この投稿では、DeepSeek V4を使用してコンテキストをより効率的に管理するための2層最適化戦略を紹介しています。第1層はエージェント間で渡される冗長な情報の削減に焦点を当て、第2層は各エージェントのコンテキストウィンドウ内でのトークン使用量を最適化します。その結果、パフォーマンスを犠牲にすることなく大幅なコスト削減を実現します。これは、トークンコストが主要な懸念事項である本番環境でマルチエージェントシステムを展開するチームにとって非常に重要です。
DeepSeek V4を使用したマルチエージェントシステムの高度なコンテキスト管理最適化により、トークンコストを削減しパフォーマンスを向上。