AIエージェントの評価は、最終的な回答を確認するだけでは不十分です。この分析では、タスク完了、結果品質、実行軌跡の妥当性、ツール呼び出しの正確性という主要な次元を分解します。例えば、APIの最新の使用方法を要約するタスクでは、検索、読み取り、ウェブフェッチのいずれの経路でも、権威ある情報源を参照していれば成功と見なせます。複数の戦略が機能する場合に「正しい」を定義することが課題です。チームは単純な合格/不合格の指標を超えて、エージェントがツールを適切に使用し、論理的な手順を踏んだかどうかを含むプロセスレベルの評価を検討する必要があります。これは、エージェントが本番環境で展開され、信頼性と解釈可能性が重要になる場合に特に重要です。
AIエージェントの評価方法を解説。タスク完了、結果品質、実行軌跡、ツール呼び出しの正確性をカバーし、複数の有効なパスが存在する理由と堅牢な評価フレームワークの設計方法を理解します。