中国の開発者がRustで構築したAIエージェントOS「Gliding Horse」の核心設計を紹介。JSON-LDを有向非巡回グラフ（DAG）にコンパイルすることで、エージェントの推論効率が劇的に向上する。フラットなドキュメントではなくグラフ構造でデータを整理することで、並列実行、依存関係追跡、状態管理が改善され、複雑なタスク処理が「賢く」なる。エージェントフレームワークやLLMオーケストレーションに取り組む海外の開発者にとって、外部ツールに頼らずシステムインテリジェンスを向上させる実践的なパターンとなる。Rustとエージェントシステムの知識を前提とするが、次世代プラットフォーム構築に有用なシグナル。
Rust製AIエージェントOSでJSON-LDをDAGにコンパイルする設計手法の解説。推論能力とパフォーマンスが向上。