中国の技術系投稿が注目を集めている。従業員一人ひとりにAIアシスタントを与えても、会社全体のスピードは向上しないという主張だ。著者は分散システム理論との類似性を指摘する。分散データベースにノードを追加しても、調整のオーバーヘッドを解決しなければスループットは向上しないのと同様に、各デスクにAIエージェントを配置しても、コミュニケーションのレイテンシ、データの一貫性、フォールトトレランスを解決しなければ組織のアウトプットは加速しない。さらに、あるチームのAIが生成した出力を別のチームのAIが解釈できないという「ネットワークパーティション」が新たに発生すると指摘。エンジニアリングリーダーにとって、AI導入はツールの問題ではなくアーキテクチャの問題であるという再定義は価値がある。企業は共有AIインフラ、標準化されたインターフェース、オーケストレーションレイヤーに投資すべきであり、これはマイクロサービスエコシステムの構築と同様のアプローチである。
全従業員にAIツールを配布しても組織が速くならない理由を、分散システム理論の観点から解説。調整、レイテンシ、一貫性の問題が人間とAIの協業にも当てはまることを指摘。エンジニアリングリーダーにとって、AI導入はツールの問題ではなくアーキテクチャの問題であると再定義する。